机译:显着特征区域:视网膜图像配准的新方法
Medical Image Processing Group, Key Laboratory of Complex Systems and Intelligence Science, Institute of Automation, and the Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China;
Retinal image registration; salient feature region (SFR);
机译:使用共有信息和显着特征的混合视网膜图像配准
机译:OctRexpert:视网膜OCT图像的基于特征的3D注册方法
机译:在基于小波显着特征的基于显着性的彩色图像索引方法的深度分析和评估中
机译:基于突出特征区域的视网膜图像登记
机译:显着的解剖学特征,可在图像引导的肝脏手术中实现稳固的表面配准和基于图集的模型更新。
机译:基于局部特征的视网膜图像配准新方法
机译:混合视网膜图像注册使用相互信息和突出特征
机译:评估来自Tres marias地区(巴西米纳斯吉拉斯州)的sIR-a(穿梭成像雷达)图像,使用派生的空间特征和mss-LaNDsaT图像登记