机译:通过FHE提高SVM分类的效率
Sorbonne Univ Lab Informat Paris 6 CNRS F-75006 Paris France;
Univ Lisbon Inst Super Tecn INESC ID P-1649004 Lisbon Portugal;
Univ Wollongong Inst Cybersecur & Cryptol Wollongong NSW 2522 Australia;
Support vector machines; Kernel; Cryptography; Biological system modeling; Data models; Companies; Computational modeling; Support vector machine; homomorphic encryption; computer arithmetic; parallel algorithms;
机译:使用自适应SVM提高RGB-D中的对象分类鲁棒性
机译:一种改进的SVM方法P-SVM用于遥感数据分类
机译:使用并行Cholesky因子分解提高IRWLS SVM的效率
机译:z-SVM:一种用于改进不平衡数据分类的SVM
机译:面向对象的分类:泛锐QuickBird图像的分类和提高图像分割效率的模糊方法
机译:使用改进的特征选择和SVM不变性进行心律失常的多分类
机译:图3:研究区域茶叶种类分类,图像预处理和分类方法组合:(a)无+ mlc(b)无+ mdc(c)none + Ann(d)无+ svm(e) MNF + MLC(F)MNF + MDC(G)MNF + ANN(H)MNF + SVM(I)PCA + MLC(j)PCA + MDC(k)PCA + ANN(L)PCA + SVM(M)ICA + MLC(n)ICA + MDC(O)ICA + ANN(P)ICA + SVM。