机译:概率背景攻击后测量假名化数据的匿名性
Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS, USA;
Panasonic Automotive Systems, Peachtree City, GA, USA;
Department of Electrical Engineering and Computer Science, Wichita State University, Wichita, KS, USA;
Measurement; Probabilistic logic; Privacy; Bipartite graph; Data privacy; Safety;
机译:通过多条消息进行通信的用户匿名性概率攻击的有效性
机译:关于
机译:一种在无线传感器网络中提供匿名性的有效方法:检测攻击和安全措施
机译:概率互联攻击下假名性的建模
机译:使用概率模型检查对DNS攻击进行形式化分析及其对策。
机译:满足概率k-匿名性准则的披露限制的本地综合
机译:使用匿名的基本构建块评估审计数据假名的设计
机译:核心数据攻击调查及对策。