机译:具有稀疏原型的在线对象跟踪
School of Information and Communication Engineering, Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China;
Noise; Principal component analysis; Prototypes; Robustness; Target tracking; Vectors; formula formulatype="inline"tex Notation="TeX"$ell_{1}$/tex/formula minimization; appearance model; object tracking; principal component analysis (PCA); sparse prototypes;
机译:具有稀疏表示和目标检测的基于在线深度图像的目标跟踪
机译:具有标记信息的在线结构化稀疏学习,可进行可靠的对象跟踪
机译:用于鲁棒对象跟踪的多分代码的在线分层稀疏表示
机译:通过学习视觉先验使用稀疏原型进行在线对象跟踪
机译:利用对象性进行可靠的在线对象跟踪的研究。
机译:使用基于稀疏PCA的外观表示和在线学习进行视觉对象跟踪
机译:使用稀疏原型的在线对象跟踪