机译:鲁棒且非负的集体矩阵分解,用于文本到图像的转移学习
Beijing Key Laboratory of Traffic Data Analysis and Mining, Beijing Jiaotong University, Beijing, China;
Text-to-image; heterogeneous transfer learning; noise removal; non-negative matrix; robust matrix factorization; sparsity;
机译:通过联合稀疏和图正则化对转移学习进行鲁棒的非负矩阵分解
机译:集体稀疏对称非负矩阵分解,用于识别休息状态脑功能网络中的重叠社区
机译:NMFE-SSCC:半监督集体分类的非负矩阵分解集成
机译:基于鲁棒集体非负矩阵分解的过程监控方法
机译:集团 凸 正交 非负矩阵 三 分解 与 FC 指纹 应用
机译:基于EEG信号分类的非负矩阵分解的转移子空间学习
机译:具有异常值的非负矩阵分组的强大分层学习