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机译:通过多端成员光谱角度映射器方法改善对热带稀树草原树种的歧视:冠层水平分析
Natural Resources and the Environment, Council for Scientific and Industrial Research, Pretoria, South Africa;
Band selection; hyperspectral remote sensing; multiple-endmember approach; savanna tree species; spectral angle mapper (SAM); spectral variability;
机译:使用单端和多端成员对具有不同分类的树种进行高光谱鉴别
机译:高光谱图像分析中最大似然,光谱角度映射器,神经网络和决策树分类器的性能科学出版物
机译:使用集成的机载光谱和LiDAR系统绘制南非大草原的树种组成图
机译:多个终点频谱角度映射器(SAM)分析改善了大草原树种的歧视
机译:基于光谱的树种识别和高分辨卫星图像制图
机译:胃癌诊断使用具有主成分分析和光谱角映射器的高光谱成像
机译:在大草原生态系统中融合小型覆盖波形LIDAR和高光谱数据,在粮草基生物系统中进行覆盖水平分类和草本生物量建模
机译:使用光谱角度映射器(sam)算法区分半干旱景观终端成员