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机译:具有深度学习约束的音频 - 磁音和地震行程时间数据的联合反演
Tsinghua Univ Beijing Natl Res Ctr Informat Sci & Technol BNRis State Key Lab Microwave & Digital Commun Beijing 100084 Peoples R China;
Univ Hong Kong Dept Math Hong Kong Peoples R China;
Tsinghua Univ Beijing Natl Res Ctr Informat Sci & Technol BNRis State Key Lab Microwave & Digital Commun Beijing 100084 Peoples R China;
Univ Hong Kong Dept Math Hong Kong Peoples R China;
Univ Hong Kong Dept Elect & Elect Engn Hong Kong Peoples R China;
Schlumberger Houston TX 77056 USA;
Training; Deep learning; Knowledge engineering; Conductivity; Data models; Numerical models; Space exploration; Audio-magnetotelluric (AMT); deep learning (DL); joint inversion; resistivity; travel time; velocity;
机译:二维电阻率和地震传播时间数据的联合反演以成像岩溶地区的盐水入侵
机译:首次到达地震传播时间和重力数据的联合反演
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机译:空间约束测井-地震联合反演深部薄火山岩储层特征
机译:利用葛兰姆约束对势场和电磁数据进行联合反演。
机译:高压地球科学专题:长周期地震数据的物理约束反演洞察过渡带的性质
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机译:基于p波行程时间和表面波散射数据联合反演的亚洲新区域三维速度模型;会议文件