机译:使用自组织特征码本使用自组织分辨率Polsar的无监督分层分类
Univ Tokyo Dept Elect & Elect Engn Tokyo 1138656 Japan;
Univ Tokyo Dept Elect & Elect Engn Tokyo 1138656 Japan|Univ Tokyo Dept Bioengn Tokyo 1138656 Japan;
Autoencoder; hierarchical polarization feature; high-resolution; Poincare parameter; polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR); quaternion neural network; self-organizing map (SOM); unsupervised land classification;
机译:使用自组织特征码本的非监督分层土地分类,用于分米分辨率PolSAR
机译:基于散射相似度的基于PolSAR影像的无监督土地覆盖/土地利用分类
机译:基于多级别特征提取的Polsar图像的无监督分类
机译:基于码本的分层极化特征,用于高分辨率PolSAR数据的无监督精细土地分类
机译:使用多层自组织特征图对大脑磁共振图像进行无监督自动分割。
机译:具有多重特征和局部线性嵌入的监督PolSAR图像分类
机译:基于散射相似度的polsaR图像无人监督土地覆盖/土地利用分类