机译:利用多粒度语言建模和模糊熵改进监督学习分类方法
Department of Engineering, International University of La Rioja, Logroño, Spain;
Institute for Advanced Management Systems Research, Åbo Akademi University, Turku, Finland;
Institute for Advanced Management Systems Research, Åbo Akademi University, Turku, Finland;
Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, Granada, Spain;
Pragmatics; Supervised learning; Computational modeling; Complexity theory; Training data; Entropy; Data models;
机译:一种改进的多岩鲁西模糊语言环境的脱氮方法
机译:带有半监督学习的自适应神经模糊系统,作为改进数据分类的一种方法:医疗保健中不良债务回收的例证
机译:一种基于改进主动学习和半监督学习算法的图像分类方法
机译:使用多粒度模糊语言建模方法进行监督分类学习
机译:使用从熵估计中得出的方法进行序列分类学习。
机译:使用机器学习模型改进中国国家卒中筛查的卒中风险等级分类方法
机译:结合语言指标的学习方法:改进方面分类并揭示语言见解
机译:监督分类的模糊神经网络模型:多光谱图像分析