机译:深度学习对地震逆问题:走加速地球物理分析工作流程
Braude Coll Engn Elect Engn Dept IL-2161002 Karmiel Israel|MIT McGovern Inst Brain Res 77 Massachusetts Ave Cambridge MA 02139 USA|MIT Ctr Brains Minds & Machines 77 Massachusetts Ave Cambridge MA 02139 USA|MIT Deep Learning Solut Royal Dutch Shell 77 Massachusetts Ave Cambridge MA 02139 USA|Minist Commun Jerusalem Israel|NextWave Wireless Inc Wi Fi Div AT&T San Diego CA USA;
Total E&P RT Houston TX 77002 USA|Rice Univ Computat & Appl Math Dept Houston TX USA|Shell Int E&P Inc Geophys & Machine Learning Efforts Tananger Sola Norway|Repsol USA Warrendale PA USA|Barcelona Supercomp Ctr Kaleidoscope Project Barcelona Spain;
MIT McGovern Inst Brain Res 77 Massachusetts Ave Cambridge MA 02139 USA|MIT Dept Brain & Cognit Sci E25-618 Cambridge MA 02139 USA|MIT Comp Sci & Artificial Inelligence Lab 77 Massachusetts Ave Cambridge MA 02139 USA|MIT Ctr Biol & Computat Learning 77 Massachusetts Ave Cambridge MA 02139 USA|McGovern Inst Ctr Brains Minds & Machines Cambridge MA USA|MIT Quest Intelligence Cambridge MA USA;
Seismic measurements; Inverse problems; Earthquakes; Deep learning; Hydrocarbons; Hazards; Earth; Analytical models; Geophysical measurements;
机译:基于深度学习的Archae-Geophysical图像自动分析
机译:基于深度学习的Archae-Geophysical图像自动分析
机译:LHC 3-3-1模型中逆跷跷板的深度学习分析
机译:深度学习的沙子生产分析和较大的Burgan领域的最佳工作流程
机译:通过正向和反向建模分析储层和覆盖层对地震和电磁响应的影响,以及地震和EM方法在深水储层表征中的适用性。
机译:在Stromboli地球物理实验框架中收集的高分辨率地震数据与Stromboli岛的多波束测深相结合:对风神弧火山群(西西里岛第勒尼安海意大利)的海洋地球物理学和火山学的影响
机译:使用深贝叶斯网络进行外科工作流程分析的主动学习