Optimizing Spatial filters for Robust EEG Single-Trial Analysis

Blankertz B.; Tomioka R.; Lemm S.; Kawanabe M.; Muller K.-R.

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Optimizing Spatial filters for Robust EEG Single-Trial Analysis

机译：优化空间滤波器以进行可靠的EEG单次试验分析

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Due to the volume conduction multichannel electroencephalogram (EEG) recordings give a rather blurred image of brain activity. Therefore spatial filters are extremely useful in single-trial analysis in order to improve the signal-to-noise ratio. There are

机译：由于体积传导，多通道脑电图（EEG）记录给出的大脑活动图像相当模糊。因此，空间滤波器在单次试验分析中非常有用，以提高信噪比。有

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来源
《IEEE Signal Processing Magazine》 |2008年第1期|p.41-56|共16页
作者
Blankertz B.; Tomioka R.; Lemm S.; Kawanabe M.; Muller K.-R.;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类通信理论;
关键词
electroencephalography; learning (artificial intelligence); medical signal processing; neurophysiology; spatial filters; user interfaces; Berlin BCI project; brain activity; brain-computer interface; common spatial pattern algorithm; electroencephalogram; machine l;

机译：脑电图;学习（人工智能）;医学信号处理;神经生理学;空间滤波器;用户界面;柏林BCI项目;大脑活动;脑机界面;通用空间模式算法;脑电图;机器学习;

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