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Subspace methods for blind identification of multichannel FIRfilters using space-time contraction of cumulants

机译:利用累积量的时空收缩盲识别多通道FIR滤波器的子空间方法

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摘要

We show that the popular subspace method for identification ofnmultichannel systems can be implemented using particular contractions ofnhigher-order cumulants, in the case of independent, identicallyndistributed (i.i.d.) inputs. The algorithm appears to outperform thentraditional correlation-based subspace algorithm in lownsignal-to-noise-ratio (SNR) and/or correlated noise
机译:我们证明了在独立的,相同分布的(i.d.)输入的情况下,可以使用特定的高阶累积量的压缩来实现流行的用于识别多通道系统的子空间方法。该算法似乎在低信噪比(SNR)和/或相关噪声方面优于基于传统相关性的子空间算法

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