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机译:一种改进的集成学习方法,用于分类高维不平衡生物医学数据
School of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang, China;
Bioinformatics; Cancer; Feature extraction; Frequency selective surfaces; Support vector machines; Training; Bioinformatics; class imbalance; ensemble learning; high-dimensional biomedicine data;
机译:单级分类器中的特征选择和集合学习技术:两级不平衡数据集的实证研究
机译:使用机器学习预测次级睾酮缺乏:略微不平衡数据集中的集合和基础分类器,概率校准和采样策略的比较分析
机译:使用简化的核化加权极限学习机集合对不平衡数据进行分类
机译:组合采样和集合分类器进行多牌多字母不平衡数据学习
机译:用于高度不平衡数据学习的多元化集成分类器及其在生物信息学中的应用。
机译:iPPBS-Opt:一种基于序列的集成分类器用于通过优化不平衡训练数据集来识别蛋白质与蛋白质的结合位点
机译:基于网络的入侵检测的机器学习:使用KDD杯'99数据集和不平衡数据的神经网络分类器集合的多目标进化研究结果的差异