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【24h】

Data Lakes und First-Party-Daten

机译:数据湖和第一方数据

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摘要

Alle Top-Themen im Onlinemarketing haben einen Haken: Sie funktionieren nur, wenn die zugrunde liegende Datenbasis stimmt - egal ob Nutzeranalyse, Personalisierung oder Künstliche Intelligenz. Denn werden Daten falsch zugeordnet, lernen Algorithmen das Falsche - und bleiben dumm. Doch nach wie vor lässt das Datenqualitätsmanagement in Unternehmen noch zu wünschen übrig. Knapp jedes zweite Unternehmen (45 Prozent) bemängelt die Qualität seiner Kundendaten und stuft diese als niedrig ein, so eine Studie von Uniserv. 2019 sollten sich Unternehmen daher mit der Qualitätssicherung ihrer Kundendaten beschäftigen.
机译:在线营销中的所有热门话题都有一个吸引点:它们仅在基础数据库正确的情况下才起作用-不管用户分析,个性化还是人工智能。如果数据分配不正确,算法就会学到错误的东西-并保持愚蠢。但是,公司中的数据质量管理仍然有很多不足之处。 Uniserv的一项研究显示,几乎所有第二家公司(45%)都批评其客户数据的质量并将其分类为低级。因此,在2019年,公司应处理其客户数据的质量保证。

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