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机译:基于河流放电信息的河悬浮沉积物负荷预测:新开发的数据挖掘模型的应用
Duy Tan Univ Inst Res & Dev Da Nang 550000 Vietnam;
Islamic Azad Univ Sci & Res Branch Dept Civil Engn Tehran Iran;
Univ Guelph Sch Engn Guelph ON Canada;
Univ Jordan King Abdullah II Sch Informat Technol Amman Jordan;
Ilia State Univ Sch Technol Tbilisi Georgia;
Baoji Univ Arts & Sci Comp Sci Dept Baoji Shaanxi Peoples R China;
Deakin Univ Sch Informat Technol Deakin SWU Joint Res Ctr Big Data Geelong Vic Australia;
Ton Duc Thang Univ Fac Civil Engn Sustainable Dev Civil Engn Res Grp Ho Chi Minh City Vietnam;
data mining models; suspended sediment load; river hydrology; stochasticity; watershed management;
机译:新开发的集合机学习模型对日常悬浮沉积物预测及相关不确定性分析的应用
机译:河流悬浮沉积物负荷预测使用神经模糊和统计模型:印度Vamsadhara河流域
机译:河流悬浮泥沙负荷预测:人工神经网络和小波联合模型的应用
机译:基于可拓数据挖掘的黄河分水期预测模型
机译:模拟气候变化对城市河流中悬浮泥沙负荷和泥沙再悬浮的影响。
机译:河口河口系统床沉积物沉积物和地球化学数据受到发展的巨大壮大Ho Chi Minh City - 越南影响
机译:基于HYBAM监测计划10年的数据,重新评估了从秘鲁和玻利维亚的安第斯山脉到巴西的亚马逊河的马德拉河盆地的悬浮泥沙负荷
机译:West Fork san Jacinto河流域的河流流量和水质特征及回归模型估算2008年7月德克萨斯州Conroe附近West Fork san Jacinto河的实时悬浮泥沙和总悬浮物浓度和载荷 - 2009年8月