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Spatial distribution and temporal variation of reference evapotranspiration during 1961-2006 in the Yellow River Basin, China

机译:黄河流域1961-2006年参考蒸散量的时空分布。

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摘要

Pour explorer les variations spatiales et temporelles de l'évapotranspiration de référence (ET_(ref)), il est utile de comprendre la réponse des processus hydrologiques aux changements climatiques. Dans cette étude, ET_(ref) a été calculée par la méthode de Penman-Monteith (méthode P-M) en utilisant les données de température de l'air, de vitesse du vent, d'humidité relative et de durée d'ensoleillement de 89 stations météorologiques du bassin du Fleuve Jaune, en Chine, couvrant la période 1961-2006. La distribution spatiale et les variations temporelles de ET_(ref) ont été explorées au moyen de la méthode de krigeage, de la méthode de Mann-Kendall (M-K) et du modèle de régression linéaire, et les causes des variations discutées. La contribution des principales variables météorologiques aux variations de ET_(ref) a été explorée. D'après les résultats nous avons constaté que: (1) la distribution spatiale de ET_(ref) présente une variation saisonnière, avec des configurations spatiales similaires au printemps, en été et en automne; (2) les tendances temporelles de ET_(ref) présentent de grandes variations dans les régions supérieures, moyennes et inférieures du bassin, la plupart des tendances significatives ayant été détectées dans les régions moyennes et inférieures, en particulier les tendances à la hausse et à la baisse principalement détectées respectivement dans les régions moyenne et inférieure du bassin; et (3) l'analyse de sensibilité a identifié que la variable la plus sensible pour ET_(ref) est l'humidité relative, suivie par la température de l'air, la durée d'ensoleillement et la vitesse du vent à l'échelle du bassin.%To explore the spatial and temporal variations of the reference evapotranspiration (ET_(ref)) is helpful to understand the response of hydrological processes to climate changes. In this study, ETref was calculated by the Penman-Monteith method (P-M method) using air temperature, wind speed, relative humidity and sunshine hours at 89 meteorological stations during 1961-2006 in the Yellow River Basin (YRB), China. The spatial distribution and temporal variations of ET_(ref) were explored by means of the kriging method, the Mann-Kendall (M-K) method and the linear regression model, and the causes for the variations discussed. The contribution of main meteorological variables to the variations of ET_(ref) was explored. From the results we found that: (1) the spatial distributions of ET_(ref) display seasonal variation, with similar spatial patterns in spring, summer and autumn; (2) temporal trends for ET_(ref) showed large variation in the upper, middle and lower regions of the basin, most of the significant trends (P = 0.05) were detected in the middle and lower regions, and, in particular, the upward and downward trends were mainly detected in the middle region and lower region of the basin, respectively; and (3) sensitivity analysis identified the most sensitive variable for ET_(ref) as relative humidity, followed by air temperature, sunshine hours and wind speed at the basin scale.
机译:为了探索参考蒸散量(ET_(参考))的时空变化,了解水文过程对气候变化的响应是有用的。在这项研究中,ET_(ref)是通过Penman-Monteith方法(PM方法)使用89的气温,风速,相对湿度和日照持续时间的数据计算得出的中国黄河流域的气象站,涵盖了1961-2006年。运用克里格方法,曼-肯德尔方法(M-K)和线性回归模型探索了ET_(ref)的空间分布和时间变化,并讨论了变化的原因。探索了主要气象变量对ET_(参考)变化的贡献。从结果我们发现:(1)ET_(ref)的空间分布呈现季节变化,在春季,夏季和秋季具有相似的空间配置; (2)ET_(ref)的时间趋势在盆地的上部,中部和下部显示出较大的变化,大多数显着趋势已在中部和下部检测到,特别是上部和下部。下降主要在流域中部和下部地区发现; (3)敏感性分析确定ET_(ref)的最敏感变量是相对湿度,其次是气温,日照时间和风速流域规模百分比。探索参考蒸散量(ET_(ref))的时空变化有助于了解水文过程对气候变化的响应。在这项研究中,ETref是通过Penman-Monteith方法(P-M方法)使用1961-2006年中国黄河流域(YRB)的89个气象站的气温,风速,相对湿度和日照小时数计算的。通过克里格法,曼-肯德尔(M-K)方法和线性回归模型探索了ET_(ref)的空间分布和时间变化,并讨论了变化的原因。探索了主要气象变量对ET_(参考)变化的贡献。从结果我们发现:(1)ET_(ref)的空间分布表现出季节变化,在春季,夏季和秋季具有相似的空间格局; (2)ET_(ref)的时间趋势显示出盆地上部,中部和下部的变化很大,大部分显着趋势(P = 0.05)在中部和下部被检测到,特别是上升趋势和下降趋势主要在流域的中部和下部地区检测到。 (3)敏感性分析确定了ET_(ref)的最敏感变量为相对湿度,然后是盆地规模的气温,日照时间和风速。

著录项

  • 来源
    《Hydrological sciences journal》 |2011年第6期|p.1015-1026|共12页
  • 作者单位

    State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China,Key Laboratory for Water and Sediment Sciences, Ministry of Education, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;

    State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China,Key Laboratory for Water and Sediment Sciences, Ministry of Education, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;

    State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China,Key Laboratory for Water and Sediment Sciences, Ministry of Education, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    reference evapotranspiration; spatial distribution; temporal trend; sensitivity analysis; yellow river basin; china;

    机译:参考蒸散量;空间分布;时间趋势;敏感性分析;黄河流域中国;

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