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机译:数据驱动方法作为可操作的实时洪水预报模型
1 DHI-NTU Water and Environment Research Centre and Education Hub, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798,Singapore2 School of Civil and Environmental Engineering, Nanyang Technological University, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798, Singapore;
Mekong River; flood forecasting; data-driven modelling; ANFIS; output updating;
机译:使用混合机械学习方法增强网络美国河流数据驱动运营供水预测模型的地球物理解读
机译:基于贝叶斯网络方法的河流洪水预测数据驱动模型
机译:实时的洪水预报结合了降水预报的不同后处理技术与分布式水文模型的结合。 2008年5月意大利西皮埃蒙特大洪水的案例研究
机译:代表投资于G2G分布式洪水预测模型的降雨的空间变化:洪水预报中心的运营经验
机译:城市发展模式对跨越城域集水区径流峰值流量的影响及其流闪烁:评估物理和数据驱动模型的实时合奏洪水预测性能
机译:基于数据驱动的近地表土壤水分每日实时估计和预报方法
机译:爱荷华州中部小流域业务性山洪预报的建模方法