机译:驾驶员分类分类:全面分析特征生成,机器学习和输入措施
Texas A&M Univ Ind & Syst Engn College Stn TX USA;
Texas A&M Univ Ind & Syst Engn College Stn TX USA;
Texas A&M Univ Human Factors & Machine Learning Lab College Stn TX USA;
distraction classification; cognitive distraction; machine learning; time-series feature generation; physiological measures;
机译:语义N-GRAM特征分析与基于机器学习的司机危险动作分类在信号控制的交叉口
机译:使用机器学习范式中的综合特征空间对皮肤病学图像中的牛皮癣疾病进行可靠,准确的分类
机译:基于方差特征分析的支持向量机和改进的极限学习机对癌症进行有效分类科学出版物
机译:多时间段特征激活的瞬态稳定性评估机学习模型的综合性能分析
机译:验证和完善驾驶员分心问卷的易感性(SDDQ):驾驶员分心,自愿和非自愿的习惯性措施。
机译:MIA Paca-2胰腺癌肿瘤重新掺杂细胞分类和特征分析的机器学习方法
机译:基于方差特征分析的支持向量机和改进的极限学习机对癌症的有效分类