机译:视线远离道路有多危险?算法根据自然驾驶中的凝视模式预测碰撞风险
Liberty Mutual Research Institute for Safety, 71 Frankland Rd., Hopkinton, MA 01748;
University of Wisconsin, Madison;
University of Iowa, Iowa City;
distraction estimation; algorithm development; driver distraction; eye-glance patterns;
机译:较旧的驾驶驾驶模式在自然主义驾驶任务中,从其前四个月的现实世界驾驶模式
机译:使用具有案例交叉研究设计的自然主义的驾驶数据分散驾驶和崩溃或近碰撞的风险或近碰撞的风险
机译:探索驾驶情况对利用自然驾驶研究数据的驾驶情况对高速公路后端碰撞风险的影响
机译:迫在眉睫的危机:越野扫视持续时间的分布瞬间导致自然驾驶中的碰撞/接近碰撞
机译:使用自然时间序列数据分析驾驶时发生的交通事故的崩溃风险和可能性
机译:使用自然驾驶数据和案例交叉研究设计的老年驾驶员分心驾驶和发生碰撞或接近碰撞的风险
机译:驾驶员注意力不集中对近乎碰撞/碰撞风险的影响:使用100车自然驾驶研究数据进行分析。
机译:自然驾驶研究数据分析:更安全的一瞥,驾驶员注意力不集中和碰撞风险。第二次战略公路研究计划。