机译:偏最小二乘方法与声振动光谱结合作为一种新的分级木材结构技术
CIRAD-Foret, Prog. Bois Maison de la Technologic. TA10/16 34398 Montpellier Cedex 5 France;
wood grading; mechanical properties; acoustic vibrations; partial least squares; modulus of elasticity (MOE); modulus of rupture (MOR);
机译:通过DFT方法和UV-Vis,NMR和振动光谱技术的2-氯-3-甲基喹啉的结构和光谱研究与分子对接分析相结合
机译:使用导数和比率光谱导数:分光光度法作为偏最小二乘技术中新的数据预处理方法,用于解决孟鲁司特钠,地氯雷他定和盐酸左西替利嗪的重叠光谱
机译:基于单模横向阻尼振动法的结构木强度分级
机译:基于偏重方格法的结构木材采用声学振动谱的新分级工艺
机译:通过偏最小二乘技术使用结构方程模型确定工程毕业生成功的关键因素。
机译:使用红外光谱数据预测牛奶成分和技术特性的贝叶斯回归模型优于部分最小二乘法
机译:在年轻的Sitka云杉树和日志上预测使用声学和密度测量的结构木材等级确定性能