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Big Data im Innovationsmanagement: Wie Machine Learning die Suche nach Trends und Technologien revolutioniert

机译:创新管理中的大数据:机器学习如何彻底改变对趋势和技术的搜索

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摘要

Innovationsmanagement ist für Unternehmen in der heutigen Zeit ein wichtiges Instrument, um in sich schnell wandelnden Märkten konkurrenzfähig und erfolgreich zu bleiben. Dafür stehen in der heutigen Zeit große Mengen an Daten zur Verfügung, aus denen die relevanten Informationen jedoch zunächst herausgefiltert werden müssen. Dieser Beitrag präsentiert die Ergebnisse einer Studie zu den Herausforderungen an ein erfolgreiches Innovationsmanagement in Unternehmen und stellt ein Umfeldscanningsystem vor, das die Effizienz von Innovationsmanagement mithilfe von Big Data Analytics steigert. Durch die Anwendung von modernen Verfahren des maschinellen Lernens und mathematischen Algorithmen kann dieses in hohem Maße automatisiert werden. In der anschließenden Fallstudie wird anhand von zwei Datensätzen gezeigt, wie mithilfe des Umfeldscanningsys- tems aktuelle Trends gefunden werden können. Zum Schluss wird das datenbasierte Umfeldscanningsystem als Chance für kleine und mittlere Unternehmen und als Lösung für die im Vorfeld erkannten Herausforderungen diskutiert.
机译:创新管理是当今公司在迅速变化的市场中保持竞争力和成功的重要工具。今天有大量数据可供使用,但是必须首先过滤掉相关信息。本文介绍了有关公司成功进行创新管理的挑战的研究结果,并提出了一种环境扫描系统,该系统借助大数据分析提高了创新管理的效率。使用现代机器学习过程和数学算法可以高度自动化。以下案例研究使用两个数据集来说明如何使用环境扫描系统发现当前趋势。最后,讨论了基于数据的环境扫描系统,这对中小型公司是一个机遇,也是对预先确定的挑战的解决方案。

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