КОМБИНАЦИЯ СЕТИ PNN И МЕТОДА DTW ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЗАРЕЗЕРВИРОВАННЫХ СЛОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В АВИАЦИИ ПРИ РАДИОПЕРЕГОВОРАХ

摘要

Предложен способ Байесовского оценивания результатов кросс сегментации наблюдаемой и эталонных векторных последовательностей в различных пространствах признаков, которые применяются при кодировании речи в системах распознавания ключевых слов. Рассматривается случай идентификации зарезервированных слов, используемых в авиации при радиопереговорах диспетчера с пилотом воздушного судна, или оператора с системой управления беспилотным летательным аппаратом, на основе комбинации сети PNN и метода DTW. Проведенные экспериментальные исследования на словаре из 45 слов с тестовой выборкой 4500 слов позволяют сделать вывод, что достигнута вероятность идентификации зарезервированных слов, превышающая 0,95.%It is proposed a method of Bayes estimation of the results of cross-segmentation of observed and reference vectorial sequences in different spaces of signs, which are applied for speech encoding in a systems of key words recognition. It is considered a case of identification of reserved words used in aviation during radio negotiations of an air traffic controller with a pilot or an operator with control system of pilotless vehicle on a basis of combination of PNN with DWT method. Carried out experimental researches using a vocabulary of 45 words with test sample of 4500 words allow to conclude probability of reserved words recognition is achieved greater than 0.95.