机译:自然启发式的集成学习框架,用于粒度计算环境中的协作分类
School of Computer Science and Informatics Cardiff University Queen's Buildings 5 The Parade Cardiff CF24 3AA UK;
School of Computing University of Portsmouth Buckingham Building Lion Terrace Portsmouth PO1 3HE UK;
Machine learning; Ensemble learning; Classification; Bagging; Random forests; Granular computing;
机译:通过在粒状计算环境中进行数据转换和分类器融合来提高整体学习性能
机译:通过在粒度计算上下文中的数据转换和分类器融合来推进集合学习绩效
机译:大多数投票集合学习的协作驾驶风格分类方法加强分类性能
机译:结合分段线性回归和用于金融时序分类的粒度计算框架
机译:在一年级和二年级计算机教育中解决问题的背景下检验协作学习的本质,这是一个自然探索性案例研究
机译:在协作知识管理平台的上下文中使用语义相似性度量对不同粒度级别的专业知识进行建模
机译:基于粒度计算的分类方法,用于减少集成学习中的偏差