机译:使用MODIS积雪和降水数据对加利福尼亚内华达州莫克伦河河流域的径流建模(2000-2009年)
Department of Geography, San Francisco State University, San Francisco, CA 94132, USA;
Department of Geography, San Francisco State University, San Francisco, CA 94132, USA;
Department of Geography, San Francisco State University, San Francisco, CA 94132, USA;
Department of Geography, San Francisco State University, San Francisco, CA 94132, USA;
modis; snow cover; statistical model; water supply; precipitation; mokelumne river; climate change;
机译:通过使用GRACE和多源数据的渐进式两阶段标定策略,改进了雪和冰川融化的模型:雪和冰川融水如何促进上雅鲁藏布江流域的径流?
机译:来自加利福尼亚内华达州北部北叉美国流域的经验和中尺度模型源的气象强迫数据的比对
机译:内华达山脉默塞德河和托伦河流域沿海拔梯度的雪水当量
机译:使用modis雪盖数据对喜马拉雅山Bhagirathi流域的SRM和SNOWMOD模型进行比较
机译:加利福尼亚内华达州季节性冰雪覆盖的翡翠湖流域水化学的水文和地球化学控制
机译:湄公河流域覆盖径流和淹没建模的网格降水数据集比较
机译:利用降水径流建模系统预测上克拉马斯河流域,俄勒冈州和加利福尼亚州的季节性水可用性