机译:基于深度学习的水质估算和使用Landsat-8 / Sentinel-2虚拟星座和云计算的异常检测
St Louis Univ Dept Earth & Atmospher Sci St Louis MO 63103 USA;
St Louis Univ Dept Earth & Atmospher Sci St Louis MO 63103 USA|St Louis Univ Geospatial Inst St Louis MO 63103 USA;
Natl Great Rivers Res & Educ Ctr East Alton IL USA;
Deep learning; water quality; virtual constellation; anomaly detection;
机译:基于深度学习的Landsat-8和Sentinel-2图像的融合,用于协调表面反射产品
机译:Sentinel-2 MSI和Landsat-8 OLI传感器估算水库水质的估计
机译:基于机器学习的干旱干旱地区土壤盐分的检测:Landsat-8 OLI和Sentinel-2 MSI的比较
机译:从Landsat-8和Sentinel-2提取悬浮固体:极端浑浊水域的海岸监测工具
机译:安全云计算:数据完整性,放心删除和基于测量的异常检测
机译:从Sentinel-2 MSI和Landsat-8 Oli传感器检索浊水中悬浮颗粒物质浓度的一致性
机译:Landsat-8和Sentinel-2图像中云检测深度学习模型的基准测试