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机译:利用卷积神经网络和物候度量指标绘制复杂景观中的稻田
Tianjin Chengjian Univ Sch Geol & Geomet Tianjin Peoples R China;
China Univ Geosci Beijing Sch Informat Engn Beijing Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Remote Sensing & Digital Earth Key Lab Digital Earth Sci Beijing Peoples R China;
Esri China Informat Technol Co Ltd Beijing Peoples R China;
Tianjin Chengjian Univ Sch Geol & Geomet Tianjin Peoples R China|Univ Wisconsin Dept Geog Milwaukee WI 53201 USA;
Rice mapping; Image classification; deep learning; CNNs; phenological metrics;
机译:利用卷积神经网络(CNN)和Landsat 8数据集绘制水稻在洞庭湖地区的水稻分布图
机译:利用卷积神经网络(CNN)和Landsat 8数据集绘制水稻在洞庭湖地区的水稻分布图
机译:使用具有景观度量和条件随机场的深度卷积神经网络对遥感图像进行道路分割
机译:时标传递深卷积神经网络用于早稻作图
机译:理论神经科学方面的两个项目:基于卷积的神经膜电位度量和组合连接语义网络方法。
机译:水稻秧田全卷积网络和秧期杂草图像分割
机译:基于HJ-1 A / B数据预先训练的卷积神经网络在复杂景观区域中绘制稻田的方法