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机译:利用基于卫星数据的深度学习估算土壤湿度:以韩国为例
Korea Meteorol Adm, Natl Meteorol Satellite Ctr, 61-18 Guam Gil, Jincheon Gun 27803, Chungcheongbuk, South Korea;
Korea Meteorol Adm, Natl Meteorol Satellite Ctr, 61-18 Guam Gil, Jincheon Gun 27803, Chungcheongbuk, South Korea;
Korea Meteorol Adm, Natl Meteorol Satellite Ctr, 61-18 Guam Gil, Jincheon Gun 27803, Chungcheongbuk, South Korea;
Korea Meteorol Adm, Natl Meteorol Satellite Ctr, 61-18 Guam Gil, Jincheon Gun 27803, Chungcheongbuk, South Korea;
soil moisture; deep learning; South Korea; dynamic time warping;
机译:透露卫星在西南部法国西南部的回归基础机器学习算法中检索土壤水分
机译:SMOS卫星任务,GLDAS数据库和波兰东部COSMOS站的宇宙射线中子测量值对土壤水分估算的比较研究
机译:通过数据同化的土壤水分数据分辨率对土壤水分和表面热通量估算的影响:南方大平原案例研究
机译:基于光学和微波卫星数据的土壤 - 植被水分的空间变化(参考国家和地点研究)
机译:利用气象数据,卫星图像和机器学习在北方红河谷的土壤湿度预测
机译:利用COMS MI对地静止卫星提供的数据通过机器学习和深度神经网络模型对太阳辐射进行空间评估:以韩国为例
机译:使用COMS MI GeoTtationary卫星提供的数据提供机器学习和深神经网络模型的太阳辐射空间评估:韩国案例研究