机译:基于主要Ricker分量和可分离的非线性最小二乘法的频谱建模提高地震数据的分辨率
Sahand University of Technology,Pars Petro Zagros Geophysics;
Sahand University of Technology;
Pars Petro Zagros Geophysics;
NIOC Exploration Directorate;
机译:频谱分量地质建模:一种将地震数据整合到地质模型中的新颖方法
机译:使用红外光谱数据预测牛奶成分和技术特性的贝叶斯回归模型优于部分最小二乘法
机译:用于非线性数据建模的多项式多元最小二乘回归,用于色谱分辨率的深入表征
机译:基于全局非线性的可分离最小二乘算法的应用,用于飞机颤动模型的参数识别
机译:基于参数模型的双谱和多维功率谱估计算法及其在心电图数据分析中的应用(谱分析,非线性相互作用)
机译:使用红外光谱数据预测牛奶成分和技术特性的贝叶斯回归模型优于部分最小二乘法
机译:S-Transform域中的多Ricker光谱建模,用于增强地震反射数据的垂直分辨率