Determinants of Variation in Population–Employment Interaction Findings: A Quasi-Experimental Meta-Analysis. 人口-就业相互作用的决定因素研究：一种准实验元分析法

摘要

This article reports about a metaregression analysis of empirical results generated using data for the northern Netherlands (1988–2002) in order to investigate the ambiguity in results in the population–employment interaction literature. Specifically, the analysis deals with the issue whether “jobs follow people” or “people follow jobs.” The article starts with introducing the basics of quasi-experimental meta-analysis and with identifying some advantages of using quasi-experimental meta-analysis as compared with the standard meta-analysis approach. Two subsequent sections document the selection of the population–employment interaction model and salient characteristics of the data set as well as the setup of the primary analyses. A total of 4,050 quasi-experimental empirical results for the jobs–people direction of causality are generated using different specifications and estimators for a spatial econometric interaction model. The subsequent metaregression analysis reveals that the empirical results are largely shaped by the spatial, temporal, and employment characteristics of the data sampling. The results also appear much more sensitive to different measurements of the model's key variables when compared with alternative specifications of the spatial weights matrix. The main determinant driving empirical results about jobs–people causality are differences in model specification and estimation, as revealed by an inherent bias in parameter estimates and misguided inferences for some of the commonly used specifications. Finally, suggestions for future research are identified.El presente artÍculo da a conocer los resultados de un anÁlisis de metarregresiÓn generado a partir de datos empÍricos para el norte de los PaÍses Bajos (1988–2002) con el fin de examinar la ambigÜedad en los resultados que reporta la literatura sobre la interacciÓn entre las variables de poblaciÓn y empleo. En concreto, el estudio investiga si “los puestos de trabajo siguen a la gente” o “si la gente sigue a los puestos de trabajo.” El artÍculo comienza presentando los fundamentos de un meta-anÁlisis cuasi-experimental y con la identificaciÓn de algunas de las ventajas de su utilizaciÓn, en contraste con enfoques estÁndar de meta-anÁlisis. En las dos secciones que siguen, los autores abordan la selecciÓn del modelo de interacciÓn entre poblaciÓn y empleo, las caracterÍsticas sobresalientes del conjunto de datos, asÍ como la preparaciÓn del anÁlisis primario. El modelo economÉtrico de interacciÓn espacial utilizado generÓ un total de 4.050 resultados empÍricos cuasi-experimentales de tipo “puesto de trabajo-gente. El anÁlisis de metarregresiÓn que se aplico a continuaciÓn revelÓ que los resultados empÍricos se deben en gran medida a las caracterÍsticas espaciales, temporales y de empleo de los datos de muestreo. Los resultados tambiÉn parecen ser mucho mÁs sensibles a las diferentes mediciones de variables claves del modelo en contraste con las especificaciones alternativas de la matriz de pesos espaciales (spatial weight matrix). El determinante principal que parece regir los resultados empÍricos acerca de la causalidad tipo “puesto de trabajo- persona” son las diferencias en la especificaciÓn del modelo y la estimaciÓn, segÚn lo revelado por un sesgo en las estimaciones de los parÁmetros y conclusiones errÓneas de algunas de las especificaciones de uso comÚn. Por Último, el articulo identifica algunas sugerencias para investigaciones futuras.本文介绍了一种元回归分析方法，并将其应用于基于荷兰北部（1988-2002年）数据生成的经验性结果分析，以揭示人口与就业交互关系间的模糊性。具体而言，该分析主要用于解决是 “就业制约人口”还是 “人口制约就业”的问题。本文首先介绍了准实验元分析的基本知识，并指出该方法相对于标准元分析的优势。随后两节介绍了人口-就业交互模型的选择，数据集的主要特征以及初步分析的设定。基于空间经济交互模型，使用不同参数设置及估计量，本文得到工作-人口因果关系的准实验经验结果共4050例。随后的元回归分析显示经验性结果受空间、时间以及工作性质的数据采样影响很大，相对于基于空间权重矩阵的替代方案而言，其结果对模型核心变量不同度量的敏感性更高。正如参数估计中继承的偏差以及一些常用的参数设置所导致的错误推理所揭示的，就业-人口因果关系的主要决定因素是模型参数设置和估计量的差异。论文最后还对未来研究提出了建议。