机译:支持向量分类器预测超高压和特高压输电线路的开关脉冲放电电压-塔式气隙
Wuhan University, People's Republic of China;
Wuhan University, People's Republic of China;
Wuhan University, People's Republic of China;
Wuhan University, People's Republic of China;
Wuhan University, People's Republic of China;
Electric Power Research Institute, People's Republic of China;
air gaps; discharges (electric); feature extraction; learning (artificial intelligence); overhead line conductors; poles and towers; power engineering computing; power transmission lines; prediction theory; support vector machines;
机译:通过机器学习模型放电电压预测UHV AC传输线塔空气间隙
机译:正开关脉冲电压下特高压直流输电塔气隙超前传播特性试验
机译:EHV / UHV传输线塔的设计方面 - 高海拔的特殊考虑因素,雪界区域传输线
机译:±800kV特高压直流输电塔气隙的开关脉冲电压闪络特性及高度校正
机译:EHV / UHV传输线的计算机中继。
机译:基于支持向量机的级联分类器对人体乙酰化的分析和预测
机译:改进的电子几何模型适用于通过长气隙击穿测试开发的超高压和特高压输电线路
机译:关于通过火箭触发闪电实验向超高压输电塔长距离放电的讨论