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【24h】

Prévisions de trafic et réalité des trafics observés pour les oroiets de LGV

机译:LGV oroiets的流量预测和实际流量

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摘要

Les prévisions de trafic sont essentielles pour estimer l'utilité des projets d'infrastructure ferroviaire, dont les projets de LGV. Elles sont établies à l'aide de modèles mathématiques qui estiment et reproduisent les trafics observés. Pour quatre projets de LGV sur sept, les trafics effectivement obtenus après les mises en service ont été en écart de moins de 10 % avec les prévisions établies dix à quinze ans auparavant. Pour les trois autres, les écarts sont plus significatifs. Leur analyse a fourni des informations permettant d'améliorer le cadre des prévisions de trafic. De plus, des études statistiques complémentaires sont maintenant menées, au sein de SNCF Mobilités, pour estimer l'ampleur des incertitudes en probabilisant ces prévisions de trafic. Le dossier est ainsi constitué de deux articles: 1. Prévisions de trafic et réalité des trafics observés pour les projets de LGV 2. Probabilisation des prévisions de trafic Voyageurs. Traffic forecasts and actual traffic in the case of HSL projects Traffic forecasts are vital for evaluating the potential benefits of railway infrastructure projects, such as those targeting high-speed lines. They are produced using mathematical models which estimate and reproduce expected traffics. For four out of seven HSL projects, the traffic recorded on these lines in actual service showed a difference of less than 10% by comparison with the volumes forecast ten to fifteen years before. For the three other projects, the gap was greater. These latter have been analysed in order to identify conditions under which traffic forecasting can be improved. In addition, economic research is currently in hand at SNCF Mobilités to measure the scale of the uncertainties connected with these forecasts in a bid to boost their degree of probability.
机译:流量预测对于估算包括LGV项目在内的铁路基础设施项目的有用性至关重要。它们是使用数学模型建立的,该数学模型可以估算和复制观察到的流量。对于七个轻型货车项目中的四个,投产后实际获得的交通量比十年前至十五年前的预测下降了不到10%。对于其他三个而言,差异更大。他们的分析为改进交通预测框架提供了信息。此外,目前正在SNCFMobilités中进行其他统计研究,以通过使这些交通预测更有可能来估计不确定性的程度。因此,档案由两篇文章组成:1.轻型货车项目的交通量预测和实际交通状况2.客运量预测的概率。 HSL项目情况下的交通量预测和实际交通量交通量预测对于评估铁路基础设施项目(例如针对高速铁路的项目)的潜在利益至关重要。它们是使用数学模型生成的,该数学模型可以估计并复制预期的流量。在七个HSL项目中,有四个在实际服务中在线记录的流量与10到15年之前预测的流量相比,相差不到10%。对于其他三个项目,差距更大。对后者进行了分析,以确定可以改善交通量预测的条件。此外,SNCFMobilités目前正在进行经济研究,以测量与这些预测有关的不确定性的规模,以提高其可能性。

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