ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ПРИРОДНОГО ГАЗА В КОНТИНЕНТАЛЬНЫХ СЛАНЦЕВЫХ ПОРОДАХ НА ПРИМЕРЕ БАССЕЙНА ОРДОС

摘要

Качество данных геофизических исследований скважин (ГИС) играет ключевую роль в прогнозировании геологических параметров коллекторов. Данные ГИС характеризуются хорошей непрерывностью и вертикальной разрешающей способностью. Доказана эффективность использования данных ГИС для прогнозирования геологических и геохимических параметров коллекторов, в том числе для прогнозирования содержания органического углерода (С_(орг)). В статье на основе хорошо изученного региона «С» бассейна Ордос проведено нормирование результатов ГИС методами среднего значения и гистограмм для данных акустического каротажа (АК), гамма-гамма-каротажа (ГГК), электрического сопротивления (ЭС), нейтронного каротажа (НК). В ходе нормирования кривых ГИС слой С_(7-2) верхнего отдела триаса выбран в качестве представительного, а скважина А - в качестве опорной скважины. Полученные результаты показали, что нормирование данных ГИС эффективно сокращает количество систематических ошибок и повышает эффективность прогнозирования суммарного содержания органического вещества.%The quality of the logging data is the key to the prediction of collectors' geological parameters. Logging data have high continuity and vertical resolution. It's already proved the efficiency using logging datas for predicting geological and geochemical parameters, including for predicting total organic carbon (TOC). In this article, based on well studying of С region in Ordos basin, log normalization was carried for AC, DEN, RT and CNL. In the process of normalization, C7-2 layer of the upper Triassic series was selected as the calibration formation and the A well was selected as the calibration well. The result shows that, on the one hand, log normalization can effectively reduce systematic errors of logging datas and enhanced the efficiency of TOC prediction with the help of logging data.