...
首页> 外文期刊>Газовая Промышленность >МОДЕЛЬ РАСЧЕТОВ ПРОГНОЗНЫХ ДЕБИТОВ СКВАЖИН ПО НАКОПЛЕННЫМ ПРОМЫСЛОВЫМ ДАННЫМ
【24h】

МОДЕЛЬ РАСЧЕТОВ ПРОГНОЗНЫХ ДЕБИТОВ СКВАЖИН ПО НАКОПЛЕННЫМ ПРОМЫСЛОВЫМ ДАННЫМ

机译:用于累积商业数据的井预测流速计算模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

В статье предложена экспресс-методика расчета прогнозных промысловых параметров газодобывающих скважин с использованием исходных данных, содержащихся в отчетных рапортах газодобывающих предприятий. Сформулирована система рабочих гипотез и разработан алгоритм расчета. Приведены примеры прогнозирования на базе фактических данных о скважине Уренгойского месторождения. Главная рабочая идея методики заключается в использовании зависимости дебита скважины от объема накопленной добычи газа, она ранее применялась другими авторами [1-5]. Новизна предложенного в статье подхода состоит в том, что для оценки прогнозных дебитов во времени предварительно строятся так называемые эволюционные кривые дебит - накопленный отбор. Кроме того, описанная методика позволяет увеличить время упреждения прогнозов до пяти и более лет за счет введения параметра количественной оценки извлекаемых запасов газа. Авторский алгоритм расчета прогнозных дебитов скважин состоит из следующих этапов. По накопленным промысловым данным строится аппроксимационная зависимость объема извлеченного из скважины газа от времени, результат оформляется в виде явной функции х = F(t). Затем строится аппроксимационная зависимость дебита скважины от объема, результат представляется также в виде явной функции q = Ф(х). Явная зависимость прогнозного дебита от времени формируется в виде сложной функции q = Φ(F(t)). Достоинством предложенной методики служит ее наглядность и реализуемость в среде Microsoft Excel. Все расчеты осуществляются в безразмерных переменных.
机译:本文提出了一种表达方法,用于使用储气企业报告报告中包含的源数据计算出气井的预测场参数。制定了工作假设系统,并开发了计算算法。基于Urengoy领域的井上的实际数据预测的例子。该技术的主要工作理念是利用井率对累积天然气生产量的依赖性,以前由其他作者施用[1-5]。提出的方法的新颖性是初步构建借方累积选择的所谓进化曲线,以评估预测流量。另外,所描述的技术允许您通过引入提取的气体储存的定量估计的参数来增加预测的预测时间最多五年。作者的计算算法用于计算预测流量的算法包括以下步骤。根据累积的商业数据,从井中提取的气体体积的近似依赖性,结果被绘制为显式功能x = f(t)。然后构建了井的流速的近似依赖性,结果也表示为显式功能q = f(x)。预测流速的显式依赖性以复杂功能Q =φ(f(t))的形式形成。所提出的技术的优点是其在Microsoft Excel环境中的可见性和可实现性。所有计算都在无量纲变量中进行。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号