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机译:基于分类准确性和熵保留优化丰富的活动类型类
UHasselt - Hasselt University Transportation Research Institute (IMOB) Agoralaan 3590 Diepenbeek Belgium;
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Manchester Metropolitan University Crime and Well-being Big Data Centre All saints M15 6BH Manchester England United Kingdom;
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Activity type classification; (Big) Transport data annotation; Optimal set of activity types; Local search algorithm; Classification accuracy; Entropy indices;
机译:基于分类准确度和熵指标的优化活动类型标注方法
机译:基于信息熵粒子群算法的混合核支持向量机生物医学分类应用及参数优化
机译:优化土地覆盖分类精度以进行变化检测,这是墨西哥山区基于像素和基于对象的组合方法。
机译:基于熵的优化,以权衡能量和活动移动感测的准确性
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:一种基于K优化自适应局部迭代过滤和改进的多尺度置换熵的滚动轴承故障分类方案
机译:基于信息熵粒子群优化的生物医学分类应用和混合核SVM的参数优化