机译:用于上行链路非正交多路访问的能源感知资源管理:多主体深度强化学习
School of Engineering Honghe University Mengzi 661199 China;
School of Information Science and Technology Yunnan Normal University Kunming 650500 China;
Non-orthogonal multiple access; Resource allocation; Energy efficiency; Deep reinforcement learning; Deep deterministic policy gradient;
机译:基于深度加强学习资源管理,用于车辆网络中的多址边缘计算
机译:基于深度加强学习的动态用户访问和解码与不完美SIC的上行链路NOMA系统的解码订单选择
机译:上行链路增强型许可辅助访问中分散和动态频段选择:深度加固学习方法
机译:RIS辅助非正交多址下行网络的深度增强学习
机译:多智能体系统中深度强化学习的有限资源合作行为
机译:使用深度强化学习的自治系统资源高效的传感器数据管理
机译:多代理深度加强学习具有不完美通道的异构无线网络的多次访问