机译:通过元启发式优化的迷你批处理和基于并行分区的DGC在Hadoop中对大型IoT数据进行集群
Department of Computer and Information Science, University of Macau;
Department of Computer and Information Science, University of Macau;
Metaheuristic; Partitioning; Clustering; Hadoop; IoT data; Data fusion;
机译:工业IOT 4.0的在线GMM聚类和基于Mini-Batch梯度下降的优化
机译:大数据的高性能计算:基于Hadoop MapReduce框架的事务数据并行频繁项集挖掘算法的性能优化方法
机译:Hadoop优化K-mears并行聚类算法的实现
机译:使用数据挖掘技术在Hadoop上对大型数据集进行并行集群
机译:Optimus:具有环境工程应用程序的可扩展并行元启发式优化框架。
机译:生物信息学优化问题中适应度函数的细粒度并行化:用于癌症分类的基因选择和基因表达数据的聚类
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