机译:基于规则的机器学习对JET中断预测的潜力
Univ Roma Tor Vergata, Dept Ind Engn, Via Politecn 1, Rome, Italy;
Univ Padua, INFN, ENEA, Consorzio RFX,CNR,Acciaierie Venete SpA, Corso Stati Uniti 4, I-35127 Padua, Italy;
Univ Roma Tor Vergata, Dept Ind Engn, Via Politecn 1, Rome, Italy;
CIEMAT, Lab Nacl Fus, Av Complutense 40, E-28040 Madrid, Spain;
Pontificia Univ Catolica Valparaiso, Av Brasil 2147, Valparaiso, Chile;
Univ Roma Tor Vergata, Dept Ind Engn, Via Politecn 1, Rome, Italy;
Disruptions; Machine learning predictors; Classification and regression trees; Boosting; Bagging; Random forests; Noise-based ensembles;
机译:用于中断预测和中断研究的高级机器学习工具的比较
机译:分子性质的机器学习预测:化学空间中的准确多体势和非局部性
机译:通过主动学习机器学习原子间电位来加速晶体结构预测
机译:喷气机中断预测和避免机器学习方法
机译:采用机器学习方法预测药物 - 药物相互作用潜力
机译:分子特性的机器学习预测:化学空间中的准确多体势和非局部性
机译:基于裁定的机器学习的潜力,在喷气机中断预测