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机译:基于机器学习的城市固体废物较低热值预测的模型
SINTEF Energy Res N-7034 Trondheim Norway;
SINTEF Energy Res N-7034 Trondheim Norway;
SINTEF Energy Res N-7034 Trondheim Norway;
SINTEF Energy Res N-7034 Trondheim Norway;
Returkraft AS N-4618 Kristiansand Norway;
SINTEF Energy Res N-7034 Trondheim Norway;
Waste-to-energy; Municipal solid waste; Heating value; Machine learning; Gaussian process regression; Modelling;
机译:基于城市固体废物湿基物理成分的低热值预测的Swift模型
机译:使用机器学习方法对加拿大区域性城市固体废物产生和转移进行建模和预测
机译:高湿度城固体废物中氢炭特性的多任务预测及优化:机器学习对废物对资源的应用
机译:利用背部化神经网络对Memarang中的市政固体废物可燃分数的加热价值预测
机译:基于垃圾填埋气体和可降解固体的浸水物再循环生物反应器来建模城市固体废物(MSW)的生物降解沉降
机译:城市生活垃圾产生量的多步混沌模型
机译:使用多元回归和遗传编程技术,从最终分析中获得城市固体废物更高的加热值预测
机译:水热反应堆中报纸和城市固体废物直接加热的多维模型