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Large and moderate deviation principles for susceptible-infected-removed epidemic in a random environment

机译:在随机环境中为易感感染的敏感性流行病的大而温和的偏差原理

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摘要

We are concerned with SIR epidemics in a random environment on complete graphs, where edges are assigned with i.i.d. weights. Our main results give large and moderate deviation principles of sample paths of this model. Our results generalize large and moderate deviation principles of the classic SIR models given by E. Pardoux and B. Samegni-Kepgnou [J. Appl. Probab., 2017, 54: 905-920] X. F. Xue [Stochastic Process. Appl., 2019, 140: 49-80].
机译:我们涉及在完整图表上的随机环境中的SIR流行病,其中边缘被分配给i.i.d. 重量。 我们的主要结果为此模型的样本路径提供了大而中等的偏差原则。 我们的结果概括了E. Pardoux和B.Margni-Kepgnou给出的经典SIR模型的大而中等偏差原理[J. 苹果。 probab。,2017,54:905-920] X. F. xue [随机过程。 应用。,2019,140:49-80]。

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