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机译:在不平衡域上使用邻域偏差重采样
Univ Porto, Fac Sci, INESC TEC DCC, Porto, Portugal;
Univ Porto, Fac Sci, INESC TEC DCC, Porto, Portugal;
Univ Porto, Fac Sci, INESC TEC DCC, Porto, Portugal;
bias introduction; data preprocessing; imbalanced domains; resampling strategies;
机译:高维气候模拟的多元偏差调整:分布和依存关系的秩重采样(R 2 sup> D 2 sup>)偏差校正
机译:高维气候模拟的多变量偏置调整:分布和依赖性的等级重新采样((RD2D2)偏置校正
机译:高维气候模拟的多变量偏置调整:分布和依赖性的等级重新采样(R2D2)偏置校正
机译:探索不平衡回归问题的邻域偏差重采样
机译:域通过最佳运输与级别不平衡的域改编
机译:重采样方法提高了类不平衡数据集中建模的预测能力
机译:高维气候模拟的多变量偏置调整:分布和依赖性的等级重新采样(R 2 sup> D 2 sup>)偏置校正