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机译:用相关矢量机对脑电信号进行自动脑电信号分类
Graduate Program in Electrical Engineering, Mackenzie Presbyterian University, Rua da Consolacao 896, 01302-907 Sao Paulo, SP, Brazil;
Graduate Program in Applied Informatics, Center of Technological Sciences, University of Fortaleza, Av. Washington Soares, 1321, B1.J, 60811-905 Fortaleza, CE, Brazil;
Graduate Program in Electrical Engineering, Mackenzie Presbyterian University, Rua da Consolacao 896, 01302-907 Sao Paulo, SP, Brazil;
epilepsy; EEC signal classification; kernel machines; sensitivity analysis;
机译:使用支持向量机通过脑电信号自动对脑震荡后功能障碍的运动员进行自动分类
机译:通过EEG信号分类进行癫痫诊断的内核机:一项比较研究
机译:支持向量机和相关向量机对心电图信号的分类
机译:支持向量机和高斯混合模型的综合分析,用于基于脑电信号的癫痫分类
机译:使用机器学习的游戏中用户状态的EEG信号分类
机译:将混沌行为引入内核相关向量机(RVM)以进行四类EEG分类
机译:基于HILBERT变换和RBF-kernel支持向量机协同作用,用于自动分类EEG信号