机译:基于统计和直方图特征的单点硬质合金刀具状态监测的贝叶斯分类器研究
Department of Mechanical Engineering, Amrita School of Engineering, Coimbatore, Tamilnadu, India;
Department of Mechanical Engineering, Amrita School of Engineering, Coimbatore, Tamilnadu, India;
Department of Mechanical Engineering, Amrita School of Engineering, Coimbatore, Tamilnadu, India;
feature extraction; decision tree; naieve bayes; bayes net; statistical features; histogram features; tool condition monitoring;
机译:使用直方图特征和振动信号进行分类风力涡轮机叶片故障条件的元分类器数据模型:数据采矿研究
机译:基于统计特征的Logistic模型树分类器对单点刀具故障诊断的性能
机译:通过简单的CART分类器使用统计特征对单点切削刀具进行故障诊断
机译:统计特征和贝叶斯分类器的基于视觉的火灾探测新方法
机译:使用基于统计的基于特征的融合分类器的分类器进行高分辨力的高分辨率雷达目标识别
机译:通过基于阻抗的传感器进行修整工具状态监视:第2部分-神经网络和K最近邻分类器方法
机译:基于K-star算法和振动信号直方图特征的面铣刀状态监测