机译:使用贝叶斯和多类支持向量机方法进行特征选择:在银行风险预测中的应用
College of Economics and Management of Sfax, South University of Sfax. Rome de I'Afroport km 4, B.P. 1088-3018 Sfax, Tunisia;
BESTMOD Laboratory, Higher Institute of Management of Tunis, University of Tunis, 41 rue de la liberti, citf Bouchoucha, 2000 Bardo, Tunisia;
Department of Computer Science, University of Houston, 4800 Calhoun Rd, Houston Texas, TX 77004, USA;
multiclass bank's risk; gaussian bayes classifier; multiclass svm; variable selection; stepwise algorithm; risk factors;
机译:在支持向量机应用之前,通过数据平衡和特征选择来增强不平衡常规病理数据中肝炎病毒免疫测定结果的预测
机译:使用多类支持向量机进行组特征选择
机译:多类支持向量机的特征选择
机译:多种多联脑癌的多款分类,具有多种多联人工蜂殖民地特征选择和支持矢量机
机译:支持向量机的特征选择方法分为两类或更多类,可用于阿尔茨海默氏病的分析及其在MRI脑图像处理中的发作。
机译:在支持向量机应用之前通过数据平衡和特征选择来增强不平衡常规病理数据中肝炎病毒免疫测定结果的预测
机译:在最近的金融危机中使用支持向量机进行破产预测和特征选择