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机译:通过树状数据结构更好地了解频繁的项目集关系
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Unska 3, HR- 10000 Zagreb, Croatia;
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Unska 3, HR- 10000 Zagreb, Croatia;
University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Unska 3, HR- 10000 Zagreb, Croatia;
Transactional data; Association rules; Frequent itemset; Visualization; Tree-like structures; Market basket analysis;
机译:高效的子格算法,用于挖掘数据流中的封闭频率项和最大频率项
机译:使用树数据结构在数据流上按权重挖掘频繁项集的高效算法
机译:基于FP-tree和DIFFset数据结构的智能频繁项集挖掘算法
机译:顺序所有频繁项集检测:一种使用LERP减少后缀数组数据结构和ARPaD算法检测所有频繁顺序项集的方法
机译:在某些不确定数据库中频繁进行顺序模式和项集数据挖掘的新算法。
机译:利用最大频繁项集和社交网络分析进行HIV数据分析
机译:基于FP树和差异数据结构的智能频繁项目集挖掘算法