...
机译:稀疏表示如何适用于非常低维的数据?
Harbin Inst Technol, Res Ctr Computat Percept & Cognit, Sch Comp Sci & Technol, Harbin 150001, Peoples R China;
Harbin Inst Technol, Res Ctr Computat Percept & Cognit, Sch Comp Sci & Technol, Harbin 150001, Peoples R China;
Harbin Inst Technol, Res Ctr Computat Percept & Cognit, Sch Comp Sci & Technol, Harbin 150001, Peoples R China;
Northeast Forestry Univ, Informat & Comp Engn Coll, Harbin 150001, Peoples R China;
Harbin Inst Technol, Res Ctr Computat Percept & Cognit, Sch Comp Sci & Technol, Harbin 150001, Peoples R China;
Harbin Inst Technol, Res Ctr Computat Percept & Cognit, Sch Comp Sci & Technol, Harbin 150001, Peoples R China;
Sparse representation; Low dimension; Face recognition;
机译:基于模式的稀疏矩阵表示在实际应用中的适用性
机译:低维生存数据设置中的稀疏回归技术
机译:用低维项拟合稀疏多维数据
机译:数据分析中的低维数据表示
机译:利用稀疏和低维结构对图像数据进行鲁棒的聚类。
机译:通过内插低维形状表示来学习根据急性CT灌注数据预测缺血性卒中的增长
机译:适用于实际或复杂数据的稀疏表示算法的收敛性