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Self-avoiding walks on strongly diluted lattices: Chain-growth simulations vs. exact enumeration

机译:在高度稀释的晶格上自我规避:链增长模拟与精确枚举

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摘要

We discuss and compare two different methods that can be used to investigate self-avoiding walks on lattices with random site dilution. One is the so-called pruned-enriched Rosenbluth method (PERM), a chain-growth Monte Carlo algorithm, the other is a recently developed exact enumeration technique. While the latter is highly efficient for systems close to the critical concentration, it cannot be used for less dilute systems. PERM is more versatile but appears to have difficulties coping with strong confinement.
机译:我们讨论并比较了两种不同的方法,可用于调查随机位置稀释的格子上的自回避步道。一种是所谓的富集Rosenbluth方法(PERM),一种链增长的蒙特卡洛算法,另一种是最近开发的精确枚举技术。尽管后者对于接近临界浓度的系统非常高效,但不能用于稀释度较小的系统。 PERM用途更广,但似乎很难应付强力限制。

著录项

  • 来源
    《The European Physical Journal Special Topics》 |2013年第1期|175-179|共5页
  • 作者

    Fricke Niklas; Wolfhard Janke;

  • 作者单位

    Institut für Theoretische Physik and Centre for Theoretical Sciences (NTZ) Universität Leipzig">(1);

    Institut für Theoretische Physik and Centre for Theoretical Sciences (NTZ) Universität Leipzig">(1);

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  • 正文语种 eng
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