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On the convergence of the unscented Kalman filter

机译:关于无创的卡尔曼滤波器的融合

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摘要

A convergence analysis of the modified unscented Kalman filter (UKF), used as an observer for a class of nonlinear deterministic continuous time systems, is presented. Under certain conditions, the extended Kalman filter (EKF) is an exponential observer for non-linear systems, i.e., the dynamics of the estimation error is exponentially stable. It is shown that unlike the EKF, the UKF is not an exponentially converging observer. A modification of the UKF - the unscented Kalman observer - is proposed, which is a better candidate for an observer.This paper is a first step towards a proof of the global convergence of the high-gain version of the UKO. (C) 2020 European Control Association. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.
机译:呈现了用作一类非线性确定性连续时间系统的经修改过的Kalman滤波器(UKF)的收敛性分析。在某些条件下,扩展卡尔曼滤波器(EKF)是用于非线性系统的指数观测器,即,估计误差的动态是指数稳定的。结果表明,与EKF不同,UKF不是指数融合的观察者。提出了对UKF的修改 - 提出了无味的卡尔曼观察员 - 是一个更好的观察者候选人。本文是迈向UKO的高增益版本全球融合证明的第一步。 (c)2020欧洲控制协会。 elsevier有限公司出版。保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《European Journal of Control 》 |2021年第1期| 125-134| 共10页
  • 作者单位

    Aix Marseille Univ Univ Toulon LIS UMR CNRS 7020 Marseille France|Univ Mouloud Mammeri Lab Concept & Conduite Syst Prod Tizi Ouzou Algeria;

    Aix Marseille Univ Univ Toulon LIS UMR CNRS 7020 Marseille France;

    Univ Mouloud Mammeri Lab Concept & Conduite Syst Prod Tizi Ouzou Algeria;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Nonlinear observers; Unscented Kalman filter; Unscented Kalman observer;

    机译:非线性观察者;无人的卡尔曼滤波器;无人的卡尔曼观察者;
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