机译:使用可穿戴传感器的重复精密任务期间建模性能:数据驱动方法
Virginia Tech Dept Ind & Syst Engn Blacksburg VA USA|Tsinghua Univ Dept Ind Engn 1 Tsinghua Yuan Beijing 100084 Peoples R China;
Virginia Tech Dept Ind & Syst Engn Blacksburg VA USA;
Virginia Tech Dept Ind & Syst Engn Blacksburg VA USA;
Tsinghua Univ Dept Ind Engn 1 Tsinghua Yuan Beijing 100084 Peoples R China;
Performance modelling; wearable technologies; repetitive precision task; classification;
机译:使用可穿戴传感器建模物理的数据驱动方法
机译:开发用于预测重复性精确任务中的肌肉和心理活动的统计模型
机译:根据可穿戴运动传感器的平衡和步态特性通过机器学习技术对帕金森病和基本震颤的分类:数据驱动方法
机译:一种多标准决策建模方法,用于使用可穿戴传感器进行帕金森病的步态分析,以基于不同特征选择方法比较分类性能
机译:通过信号检测理论建模的传感器性能对目标获取任务中强化学习性能的影响。
机译:无线耐磨FNIRS系统的传感器定位优化用于使用数据驱动方法提高耐磨性的认知工作负载监控
机译:使用可穿戴式传感器的运动员水化状态的非侵入性估计及基于直疏图改变的数据驱动方法
机译:探讨C2任务中操作员绩效注意操作的有效性:计算建模方法。