机译:基于安的能耗预测模型高达2050年的住宅建筑:迈向可持续决策
Electrical & Instrumentation Engineering Department Thapar Institute of Engineering & Technology Patiala India;
Electrical & Instrumentation Engineering Department Thapar Institute of Engineering & Technology Patiala India;
Council of Scientific and Industrial Research -Central Building Research Institute (CSIR-CBRI) Roorkee India;
artificial neural network; building energy; building simulation; data-driven model; energy consumption prediction;
机译:在不同气候区域优化住宅建筑的能耗:实现可持续决策
机译:优化不同气候区的住宅建筑能源消耗:迈向可持续决策
机译:非住宅建筑中内部照明条件和用户动作预测的基于ANN的模型
机译:数据驱动的住宅建筑能耗预测,以支持多尺度可持续性评估
机译:改进住宅建筑电力消耗预测和HVAC效率评估的数据驱动建模
机译:可持续建筑能耗和碳排放关键指标的实时记录模型
机译:建筑能源信息:可持续和智能城市的机器学习模型的需求与消费预测