机译:支持向量机与主成分分析相结合的城市生活垃圾产生量预测:以马什哈德为例
Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran;
Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran;
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran;
Department of Environmental Engineering, Graduate Faculty of Environment, University of Tehran, Tehran, Iran;
waste generation; support vector machine; principle component analysis; Mashhad;
机译:拉曼微渗流分辨率使用主成分分析 - 线性判别分析和主成分分析 - 支持向量机使用乳腺癌病理演化的研究和分类
机译:基于模糊回归的城市固体废物产生量预测:以马什哈德为例
机译:基于人工神经网络的城市生活垃圾产生量预测:以马什哈德为例
机译:人工神经网络与主成分分析相结合的城市生活垃圾产生量预测
机译:使用主成分分析和支持向量机的可加工性分析。
机译:通过实施基于决策树的机器学习支持向量机和人工神经网络对哥伦比亚波哥大市的城市垃圾产生进行预测分析
机译:拉曼微渗流分辨率使用主成分分析 - 线性判别分析和主成分分析 - 支持向量机使用乳腺癌病理演化的研究和分类